刚刚在开车群看到一个好玩的动图
正好新年也快到了,给家人做个“过年红包刮刮乐”的页面,增加点年味不也挺好。
说做就做,这里我们用canvas2D来实现效果,核心的API是 CanvasRenderingContext2D.globalCompositeOperation,主要是用来设定图形绘制前后的图层混合模式,详见该页。简单加上自己的理解翻译下:(ps:source 是将要绘制的图形,destination是指画布上已存在的图形)
刚刚在开车群看到一个好玩的动图
正好新年也快到了,给家人做个“过年红包刮刮乐”的页面,增加点年味不也挺好。
说做就做,这里我们用canvas2D来实现效果,核心的API是 CanvasRenderingContext2D.globalCompositeOperation,主要是用来设定图形绘制前后的图层混合模式,详见该页。简单加上自己的理解翻译下:(ps:source 是将要绘制的图形,destination是指画布上已存在的图形)
想给自己的网站写一个404、500之类的错误页,光放仨数字太丑,想着有什么办法漂亮地动起来,于是想起来以前做过一个破碎的粒子合并成文字的效果,就拿来使了。但是当初做的时候没有考虑性能上的问题,于是这次重构了一遍,所以本篇博客的重点不是动画效果,而是性能优化。
最近一直在补线代的理论,边学边用代码实现里面的知识点。但是学习知识的目的总归是为了运用到工作和生活中去,为了不让这个过程太枯燥,试着利用目前复习的线代基础知识,做一个小demo。思考良久,决定实现一下Spine、live2D、龙骨这些工具的网格变换功能。开干!
效果如下:
原理:
①把图片水平垂直分成m×n份,每份沿对角线划分出两个三角形;
学编程的小伙伴或多或少都写过贪吃蛇这个小游戏吧,核心的算法就是通过数组来维护蛇的移动和增长。具体实现方式:
地图:一个 M x N 的网格,每次移动的距离都是网格尺寸的 k 倍
移动:根据键盘按下的移动方向算出蛇头的位置,添加到数组顶部(unshift),同时移除数组的最后一个元素
群里跟人斗图的时候,有没有碰到这样的?
这时候没有图咋办?总不能真退群啊,但是又没图可以斗,于是乎~
唉,尴尬不尴尬,斗图拼的就是时效性,等你找到,黄花菜都凉了。于是乎,这篇博客就应运而生了
我会那么肤浅,直接把文字贴到图片上就算了?
你是喜欢下左边的图当表情还是右边的图?
是我就选右边,为啥?当然是因为高清的表情包是没有灵魂的,咳咳,当然是因为这个啦
今天玩一些新的东西,大家都没有看过这样的视频:
或者 这样的图片:
网上有很多生成这种图片/视频的工具,但是每个程序员都有一颗造轮子的心,我们当然要玩出自己的花样啦。老规矩,还是先讲原理,建议先用自己的方式实现一遍。原理很简单首先准备一组排好序的不同 “着色密度 ” 的ascii字符(事实上你可以用任何字符),比如 #KDGLftji+;,:. ,接着将源图转为灰度图,然后遍历图中的像素,根据r/g/b通道的值来匹配字符串中相应 “着色密度 ” 的字符,值越小则颜色越深,字符的“密度”也应越大。如果需要保留颜色,只需将灰度图和原图的像素位置一一对应即可。在开始实现功能之前,我们需要先了解一下颜色矩阵(ColorMatrix)。在计算机中,每个像素的颜色可以用一个向量(有的文章也叫矢量或分量)矩阵表示:[R, G, B, A]。颜色变换矩阵通常是用一个5x5的矩阵来表示,和空间中一个n维向量的平移变换需要用一个n+1维的矩阵来表示一样,颜色矩阵也需要引入一个齐次坐标来进行“平移操作”。以下是一些常见的颜色变换矩阵:
<canvas>
元素是众多广泛使用的网络2D图像渲染标准之一。它被广泛用于游戏及复杂的图像可视化中。然而,随着网站和应用将canvas画布推至极限,性能开始成为问题。此文目标是给使用canvas画布元素的优化带来建议,去保证你的网站或者应用表现卓越。
本讲我们在上一讲的基础上,给旗子添加高光,使其看起来更加有立体感。我会用两种方式来分别实现这个效果,然后比较一下优劣,还是先讲原理。
方法一:在原来的代码drawImage之后通过 fillRect 函数来增加一个白色蒙层,通过透明度的递增和递减来模拟。具体多少透明度?当然你可以用数学的方法来求导计算出某一点的斜率,根据其大小和正负得出其透明度大小,斜率越大,透明度越小。这里用一种更取巧也效率更高的方法,即保存某一点前一个点的y轴坐标,与该点的y坐标相减,即可得到斜率的相对大小,因为两点之间的x轴上距离都是1px,所以y轴变化越大,|斜率|则越大。
这里是本系列的第二讲,上一讲不知道大家自己试过了没,虽然整体效果差强人意但是并不算完美。本讲我们先用那个canvas2D把上一讲的效果实现一遍。
还是先讲原理,动手能力强的童鞋可以看了原理自己去鼓捣。
设有三角函数 y = Asin(ωx+φ) ,